tensorflow学习笔记——图像识别与卷积神经网络
无论是之前学习的MNIST数据集还是Cifar数据集，相比真实环境下的图像识别问题，有两个最大的问题，一是现实生活中的图片分辨率要远高于32*32，而且图像的分辨率也不会是固定的。二是现实生活中的物体类别很多，无论是10种还是100种都远远不够，而且一张图片中不会只出现一个种类的物体 ...
原文：卷积神经网络和图像识别
卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像 语音识别任务的神经网络结构 卷积神经网络 Convolutional Neural Network, CNN 。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过，它在最近几年大放异彩，几乎所有图像 语音识别领域的重要突破都是卷积 ...
2019-01-17 08:26 0 7743 推荐指数：
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