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特征 特征为图像中具有代表性的区域, 可以为角点,边缘和区块等。 特征是图像信息的另一种数字表达形式。 特征具有以下性质: 可重复性 Repeatability :相同的 区域 可以在不同的图像中被找到。 可区别性 Distinctiveness :不同的 区域 有不同的表达。 高效率 Efficiency :同一图像中,特征点的数量应远小于像素的数量。 本地性 Locality :特征仅与一小片 ...
2018-11-28 22:44 0 810 推荐指数:
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1.设线性⽅程 Ax = b,在 A 为⽅阵的前提下,请回答以下问题:1. 在什么条件下,x 有解且唯⼀? 非齐次线性方程在A的秩与[A|B]的秩相同时方程有解,当R(A)=R(A,B)=n时方程有 ...
第六章 非线性优化 1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本 ...
1. 理解图像特征点的意义, 并掌握在单幅图像中提取出特征点,及多幅图像中匹配特征点的方法。2. 理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动。3. 理解 PNP 问题,及利用已知三维结构与图像的对应关系,求解摄像机的三维运动。4. 理解 ICP 问题,及利用点云的匹配 ...
1.特征点 特征点是图像里一些特别的地方,如角点、边缘和区块。比较著名有SIFT、SURF、ORB等。SIFT充分考虑了图像变换过程中出现的光照、尺度、旋转等变换,但是计算量非常大。而ORB是质量和性能之间比较好的折中。 特征点包含: 关键点 描述子 2. ORB特性 提取 ...
1.直接法的引出 特征点估计相机运动的方法,主要是在关键点和描述子的计算非常耗时;而且在纹理信息比较少的情况下,特征点的数量会明显减少。 解决方案: 1.保留特征点,只计算关键点,不计算描述子,然后使用光流法跟踪特征点的运动,从而实现特征点的匹配。 2.只计算关键点,不计算描述子。使用直接法计算 ...
0 讲座 (1)SLAM定义 对比雷达传感器和视觉传感器的优缺点(主要介绍视觉SLAM) 单目:不知道尺度信息 双目:知道尺度信息,但测量范围根据预定的基线相关 RGBD:知道深度信息,但是深度信息对距离也有要求 vSLAM(视觉SLAM) 摄像机(主要)+IMU+ ...
特征点法视觉里程计 特征点提取与匹配 经典 SLAM 模型中以位姿 路标( Landmark )来描述 SLAM 过程 • 路标是三维空间中固定不变的点,能够在特定位姿下观测到 • 数量充足,以实现良好的定位 • 较好的区分性,以实现数据关联 在视觉 SLAM 中,可利用图像特征点 ...