OCR(Optical Character Recognition)任务主要是识别出图片中的文字,目前深度学习的方法采用两步来解决这个问题,一是文字检测网络定位文字位置,二是文字识别网络识别出文字。 关于OCR的综述参考:http://xiaofengshi.com/2019/01/05 ...
知乎:一文读懂CRNN CTC文本行识别 详解 CTC loss 来自: https: zhuanlan.zhihu.com p 代码:https: github.com bai shang OCR TF CRNN CTC 文字检测主要解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多大,即定位文本行的所在位置和范围及其布局。 文本识别是在文本行定位的基础上,对文本行内容进行识别,将图像中的文本信息转化为文 ...
2018-11-26 11:30 0 2035 推荐指数:
OCR(Optical Character Recognition)任务主要是识别出图片中的文字,目前深度学习的方法采用两步来解决这个问题,一是文字检测网络定位文字位置,二是文字识别网络识别出文字。 关于OCR的综述参考:http://xiaofengshi.com/2019/01/05 ...
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13870.html 参考GitHub源码:https://github.com/YoungMiao/crnn 应demo大师文章要求,我再补充下,推荐下,这个平台挺好 1.环境搭建 1.1 基础 ...
在六七月份参加了一个比赛,做的项目是提取图片中的文字信息,首先是接触了一些文本检测算法(如CTPN,East),后研究了文本识别算法(我认为较好的是CRNN)。代码实现是参考算法提出者的pytorch,python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代,导致代码重使用比较 ...
在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题 ...
一、SWT识别: 二、基于智能学习:caffe和crnn 备注:CTPN :Connectionist Text Proposal Network 以上内容来源于:https://blog.csdn.net ...
通过利用keras以及一些自定义函数进行数据增强, CTPN进行文字定位,CRNN进行文字识别以及Flask Web实现银行卡号码识别 Github地址 由于我并不是机器学习方向,完成此项目只是学校课程需要 所以文章可能只是如何开始并完成这个项目,至于深层次的原理,推荐两篇中文博文 【OCR ...
一:An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition(2018 Inte ...
开源的文字识别,文字场景识别 最近公司有文字识别的需求,简单的研究了一下,想找开源的用,无奈开源的还是比较少(最后还是用了百度。。。),找了不少但都比较老,有位大神说的很清楚,文字识别能做好的肯定不会开源,基本上都是收费的,但是还是找到了一个比较好的开源项目在这里记录下 文字识别:cnocr ...