程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
高斯噪声是一个均值为 方差为 sigma n 的正态分布,是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声,还要取决于程序中读入图片的数据格式。 如果图片的数据格式为 uint ,也即数据的范围为 , ,那么直接生成对应方差的噪声,然后加到图片上去。 此处 np.random.rand , 生成一个均值为 方差为 的正态分布,然后我们乘以 sigma n ,将方差调整到 sigma n ,再加到图片上 ...
2018-11-25 21:39 0 6063 推荐指数:
程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
...
添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“,即:awgn(x,snr,’measured’,'linear ...
高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声,用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y为原始光谱,gaussian为噪声类型为高斯,M为扰动均值,V为方差。 方差 ...
输出结果如下: ...
高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声,用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y为原始光谱,gaussian为噪声类型为高斯,M为扰动均值,V为方差(可以理解为 ...
wgn是获得原始信号为x,相对于原始信号信噪比是snr dB的高斯噪声 ...
图像画面中的噪声,大致可以分为两类:高斯噪声和椒盐噪声。在这里,我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声:噪声幅值基本相同,但出现位置随机。 高斯噪声:图像中每一点都存在噪声,但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声: image=imread('E:\image ...