图像画面中的噪声，大致可以分为两类：高斯噪声和椒盐噪声。在这里，我们先看下图像中两种噪声各自的特征。
椒盐噪声：噪声幅值基本相同，但出现位置随机。
高斯噪声：图像中每一点都存在噪声，但幅值是随机分布的。
用matlab给一个图像加高斯噪声：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原图');
av=0;
std=0.1;
u1=rand(width,height);
u2=rand(width,height);
x=std*sqrt(-2*log(u1)).*cos(2*pi*u2)+av;
result1=double(image)/255+x;
result1=uint8(255*result1);
subplot(1,2,2);
imshow(result1);
title('加高斯噪声后');
加入椒盐噪声：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
result2=image;
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原图');
k1=0.1;
k2=0.3;
a1=rand(width,height)<k1;
a2=rand(width,height)<k2;
result2(a1&a2)=0;
result2(a1& ~a2)=255;
subplot(1,2,2);
imshow(result2);
title('加高斯噪声后');