原图: 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片: 高斯噪声 添加高斯噪声图片: 本段示范代码:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
图像画面中的噪声,大致可以分为两类:高斯噪声和椒盐噪声。在这里,我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声:噪声幅值基本相同,但出现位置随机。 高斯噪声:图像中每一点都存在噪声,但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声: image imread E: image pepper.jpg width,height,z size image if z gt image rgb gr ...
2017-10-02 17:21 1 15280 推荐指数:
原图: 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片: 高斯噪声 添加高斯噪声图片: 本段示范代码:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声,用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y为原始光谱,gaussian为噪声类型为高斯,M为扰动均值,V为方差。 方差 ...
程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
输出结果如下: ...
...
一. 椒盐噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声 ...
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里,采用信号 ...
AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度 ...