卷积神经网络CNN
卷积神经网络CNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积 ...
原文：1. CNN卷积网络-初识
. CNN卷积网络 初识 . CNN卷积网络 前向传播算法 . CNN卷积网络 反向更新 . 前言 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面， 它的神经元间的连接是非全连接的， 同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的 即相同的 。 它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度 对于很难学习的深层结构来说，这是非常重要的 ，减少 ...
2018-11-23 21:15 0 3266 推荐指数：
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卷积神经网络介绍 卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。 最典型的卷积网络，由卷积层、池化层、全连接层组成。其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终通过若干个全连接层完成分类。 卷积层完成的操作，可以认为是受局部感受野概念的启发，而池化 ...
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