基于初始种子自动选取的区域生长（python+opencv)
算法中，初始种子可自动选择（通过不同的划分可以得到不同的种子，可按照自己需要改进算法），图分别为原图（自己画了两笔为了分割成不同区域）、灰度图直方图、初始种子图、区域生长结果图。另外，不管时初始种子选择还是区域生长，阈值选择很重要。 ...
原文：图像分割-种子区域生长
https: blog.csdn.net DaveBobo article details 区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域 seed point ，再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有像素点结合成一个区域的目的 ...
2018-11-22 14:42 0 2963 推荐指数：
相关推荐
区域生长算法
区域生长算法是一种影像分割技术。基本思想将以一定判别依据，将具有相似准则的像素合并起来构成区域。主要步骤是对每个需要分割的区域找出一个种子像素作为生长起点（通俗一点就是找一个像素来作为参考，用于判断其他像素与参考像素之间是否具有联系），然后根据一定的判别准则，将种子像素周围相似的像素进行判别 ...
[CC]区域生长算法——点云分割
基于CC写的插件，利用PCL中算法实现： 具体实现参考RegionGrowing类： 算法实现的关键多了一步种子点选取的过程，需要根据某一种属性排序。 区域生长的主要流程： ...
图像中区域生长算法的详解和实现
区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。这个过程中有几个关键的问题 ...
区域生长算法(手动选取种子点)MATLAB
由于一些原因，不能放原图，分割结果如下图所示 参考文章： 1.https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/50878911# 作者：舟华520出处：https://www.cnblogs.com/xfzh193/本文 ...
matlab 区域生长算法生成二值图像边界区域
function ret=growseed() %=====区域生长算法======== %input :二值图像数据 %output:边界点二值图像数据 global I;global M; global N;global Y;global T;global newy;global ...
采用递归实现二值化图像连通区域的区域生长算法
对图像二值化处理后，常常需要提取感兴趣连通区域，其中提取二值化图像的某一连通区域的算法中，区域生长是经常考虑的算法之一。本文通过函数递归对二值化图像的连通区域实现了区域生长的算法，具体算法实现示例代码以MATLAB形式给出如下： function count = regiongrow(x0 ...
Python图像分割之区域增长法
原文链接：https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/119682864 一、简介 区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法。它是以区域为处理对象的，它考虑到区域内部和区域之间的同异性，尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一 ...