多属性决策模型 Multiple Attribute Decision Making, MADM 也叫做有限方案 多目标决策 是指在考虑多个属性的情况下 选择最优备选方案 或者进行方案排序的决策问题 多属性决策主要解决的就是评估和选择两方面 多属性决策的组成 获取决策 ...

多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决策是指在具有相互冲突、不可共度的有限(无限)方案集中进行选择的决策。它是分析决策理论的重要内容 ...

背景 DMN的目的是提供一个模型决策结构，从而使组织的策略可以用图形清晰的地描绘出来，通过业务分析准确的定义，使其自动化（可选地）。 这里讨论的决策应用主要针对以下两种不同视角的建模标准： 业务流程模型（如BPMN）业务处理过程中，在决策发生的地方通过定义特别的任务或活动描述决策 ...

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一、引言 　　哈喽大家好，今天我们要讲的一个内容叫“多属性决策”。这个东东它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。比如：投资决策、项目评估、产业部门发展排序和经济效益综合评价等等。那么接下来我们就要开始我们的内容咯。 二、多属性决策 2.1 概念 　　首先，什么是多属 ...

决策树的目标是从一组样本数据中，根据不同的特征和属性，建立一棵树形的分类结构。 决策树的学习本质上是从训练集中归纳出一组分类规则，得到与数据集矛盾较小的决策树，同时具有很好的泛化能力。决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数，通常采用启发式方法，近似求解这一最优化问题。 算法原理 ...

看到一篇关于决策树比较好的文章，转录过来，内容如下： 决策树 决策树里面最重要的就是节点和分裂条件，直接决定了一棵树的好坏。用一个简单的例子先说明一下： 来一段情景对话： 母亲：女儿，你也不小了，还没对象！妈很揪心啊，这不托人给你找了个对象，明儿去见个面吧！ 女儿：年纪 ...

常用的决策树算法有ID3、C4.5、CART，它们构建树所使用的启发式函数各是什么？除了构建准则之外，它们之间的区别与联系是什么？首先，我们回顾一下这几种决策树构造时使用的准则。 人 年龄 长相 工资 写代码 类别 ...