查找df 中存在某些字段,可以使用isin,但是没有not in ,我们可以这样实现 其中,t_reportno是list,当然也可以是其他的 ...
在已知id索引的情况下,如何获取所需要的行呢 已经不止一次遇到这样的情况,经历过重重筛选,所得到的最终结果是一串满足所有条件的id列表。 pandas 的isin 能很好的解决这个问题, import pandas as pd a , , b pd.DataFrame , , , , , ,index , , ,columns A , B b A .isin a True True False N ...
2018-11-19 16:01 0 769 推荐指数:
查找df 中存在某些字段,可以使用isin,但是没有not in ,我们可以这样实现 其中,t_reportno是list,当然也可以是其他的 ...
https://vimsky.com/examples/usage/python-pandas-dataframe-isin.html ...
筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能,前文介绍了loc和iloc的筛选方法,现在继续介绍一些筛选的方法。 ...
example: df2 = df.loc[~df[col].isin(list)] “~”符号在这里是取反的意思,表示对 df[col].isin(list) 这句返回的值取反,主要用于数据的 slicing。比如 df 是如下的格式: 我们希望从 df 中删去 list ...
一、str.contains方法 1.介绍 contains 方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str 将 Series 转换为类似于 ...
需求: 1、需要从一张mysql数据表中获取并筛选数据 2、通过spark将该表读进来,形成一个df:DataFrame,有一个集合 3、需要从df中进行筛选出来name在list中的值 df.where('name.isin(list)).show ...
np.isin用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。 但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素在b中 ...