Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
Hard example mining 核心思想:用分类器对样本进行分类,把其中错误分类的样本 hard negative 放入负样本集合再继续训练分类器。 why hard negative FP: false positive, 错误的将其分类成正例。 我的理解是label 相对特征明显一些,如果把label分成负例说明这个分类器模型不够好。主要的问题还是庞大的negative里面有些令分类 ...
2018-10-24 20:24 0 4549 推荐指数:
Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
最早由RGB在论文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出,用于fast-rcnn训练中,具有一定训练效果; 论文地址:https://arxiv.org/pdf ...
原 图像处理中的hard negative mining(难例挖掘) 2018年10月27日 11:15:30 热带巨兽 阅读数 2307 ...
1.原文来自于:https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_ ...
 Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. 在训练时一般输入为N=2张图片, 选择 128 个 RoI, 即每张图片 64 个 RoI. ...
方法一:Hard Negative Mining 参考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/8043347.html 方法二:Focal Loss 参考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10334279.html ...
一、课程简介: text mining and analytics 是一门在coursera上的公开课,由美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机系教授 chengxiang zhai 讲授,公开课链接:https://class.coursera.org/textanalytics-001 ...