背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足 ...
概述 猜你喜欢 是美团流量最大的推荐展位,位于首页最下方,产品形态为信息流,承担了帮助用户完成意图转化 发现兴趣 并向美团点评各个业务方导流的责任。经过多年迭代,目前 猜你喜欢 基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide amp Deep模型 。考虑Point Wise模型缺少对候选集Item之间的相关性刻画,产品体验中也存在对用户意图捕捉不充分的问题,从模型 特征入手,更深入地理解时间, ...
2018-11-16 16:47 1 918 推荐指数:
背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足 ...
更多美团技术分享收藏:MAYOU18-美团技术专栏 背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验 ...
强化学习总结 强化学习的故事 强化学习是学习一个最优策略(policy),可以让本体(agent)在特定环境(environment)中,根据当前的状态(state),做出行动(action),从而获得最大回报(G or return)。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论 ...
强化学习: 强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态 ...
1. 定义 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习 ...
Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支,特别善於控制一只能够在某个环境下 自主行动 的个体 (autonomous agent),透过和 环境 之间的互动,例如 sensory perception 和 rewards,而不断改进它的 行为 。 听到强化学习 ...
强化学习从入门到放弃 目录 强化学习从入门到放弃 杂谈 MDP MP MRP Bellman Equation MDP ...
0x00 任务 通过强化学习算法完成倒立摆任务,控制倒立摆在一定范围内摆动。 0x01 设置jupyter登录密码 jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password (会输入两次密码,用来验证 ...