1 基本概念 1.1 什么是纹理 1.2 纹理分析涉及到的问题 1.3 纹理的研究方法 2 统计纹理分析 2.1 直方图统计方法 2.2 自相关函数法 3 结构纹理分析 3.1 基本概念 3.2 应用 ...
三类区域:平坦区域 边缘区域和纹理区域。 噪声在图像中属于细节部分 通过过完备小波的分解,图像的边缘和纹理可以得到更好的表达。 选取处于中间级别的第二级小波的三个子带来对图像信息进行描述。 过完备小波分解获得了水平 垂直以及对角子带的小波分量,分别对应于图像中的水平 垂直和对角方向的边缘敏感。 ...
2018-11-15 18:09 0 1113 推荐指数:
1 基本概念 1.1 什么是纹理 1.2 纹理分析涉及到的问题 1.3 纹理的研究方法 2 统计纹理分析 2.1 直方图统计方法 2.2 自相关函数法 3 结构纹理分析 3.1 基本概念 3.2 应用 ...
虚拟纹理与几何图像技术 一. 基本图形学概念 图1. 几何与纹理。 曲面一般表示成三角网格和纹理图像,三角网格表示曲面的几何拓扑信息,纹理图像给出曲面的颜色材质等信息。将三角网格映射到平面区域的过程被称为曲面参数化,将纹理图像贴合到曲面上被称为纹理贴图。图1显示了一张 ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
频域图像的意义: 灰度图经过傅里叶变换,是从空间域到频域的转变 空间域:原图像的横纵坐标为底面,灰度值为高度(从信号角度看,横纵坐标相当于时间轴,灰度值为信号值) 频域:经过中心化后,中心是低频,往外是高频,某频率的梯度越大(255)则亮度越强(白色) 中心化 ...
二值图像中大于0的像素个数就是图像的面积 坐标x乘以每个像素点的值 求和,除以图像中像素值的和得到质心 注意图像的宽高范围从1-width,1-height。 http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/17596645 图像处理之计算二值 ...
【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制 孜然 7 人赞同了该文 ...
1、前言 在工业产品缺陷检测中,基于传统的图像特征的缺陷分类的准确率达不到实际生产的要求,因此想采用CNN来进行缺陷分类。 传统缺陷分类思路: 1、缺陷图片分离:先采用复杂的图像处理方法,将缺陷从采集的图像中分离处理; 2、特征向量构建:通过对不同缺陷种类的特征进行分析 ...