这篇论文没有给出代码,细节部分还是得看论文来推敲了,因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么:引入一个端到端的框架,从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图,生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题:卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...
Large Pose D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression 该文献采用一个新型的VRN网络对任意的面部姿势和表情的 D图片进行 D面部重建,并绕过 D可变模型的构造 在训练期间 和拟合 在测试期间 。 volumetric representation 文献中是通过CNN回归来预 ...
2018-11-15 17:07 0 671 推荐指数:
这篇论文没有给出代码,细节部分还是得看论文来推敲了,因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么:引入一个端到端的框架,从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图,生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题:卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...
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目录 摘要 一、引言 A.基于视图的方法 B.基于体素的方法 C.基于几何的方法 二、材料 三、方法 A.问题陈述 B.图生成 C.图特征提取 D.变换不变函数 ...
3D物体检测论文笔记 原文:Mousavian A, Anguelov D, Flynn J, et al. 3d bounding box estimation using deep learning and geometry[C]//Proceedings of the IEEE ...
论文: 引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性,“Comparing patches across images is probably one of the most fundamental tasks in computer vision and image ...
论文笔记:Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers ...
这篇paper将巧妙地将四个loss函数结合在一起,其中每一个loss的功能不同。但这篇paper不够elegant的地方也是loss太多!在本文中,我采用散文的写作方法谈谈自己对这篇paper ...
之前在一次组会上,师弟诉苦说他用 UNet 处理一个病灶分割的任务,但效果极差,我看了他的数据后发现,那些病灶区域比起整张图而言非常的小,而 UNet 采用的损失函数通常是逐像素的分类损失,如此一来, ...