首先看一下三者的定义: 定义1 对于图G=(V,E)来说,最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合,使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说,设V‘是图G的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合V’,要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素 ...
定义 最小支配集:对于图G V, E 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V 是图的一个支配集,则对于图 中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V , 要么与 V 中的顶点相邻. 在 V 中除去任何元素后 V 不再是支配集, 则支配集 V 是极小支配集.称G 的所有支配集中顶点个数最少的支配集 为最小支配集,最小支 ...
2018-11-10 16:57 0 686 推荐指数:
首先看一下三者的定义: 定义1 对于图G=(V,E)来说,最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合,使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说,设V‘是图G的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合V’,要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素 ...
定义: 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中除去任 ...
一:最小支配集 考虑最小支配集,每个点有两种状态,即属于支配集合或者不属于支配集合,其中不属于支配集合时此点还需要被覆盖,被覆盖也有两种状态,即被子节点覆盖或者被父节点覆盖.总结起来就是三种状态,现对这三种状态定义如下: 1):dp[i][0],表示点 i 属于支配集合,并且以点 i 为根 ...
首先看一下三者的定义: 定义1 对于图G=(V,E)来说,最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合,使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说,设V‘是图G的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合V’,要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素后V ...
给定一个无向图G =(V,E),其中V表示图中顶点集合,E表示边的集合。G的最小控制顶点集合为V的一个子集S∈V;假设集合R表示V排除集合S后剩余顶点集合,即R∩S=∅,R∪S=V;则最小控制顶点集合S满足约束条件:R中任意一个顶点至少与S的一个顶点直接相连。给定一个图,求出最小控制集 ...
这篇介绍的是最小支撑树,常见的有Prim算法和Krustal算法。 支撑树:连通图G的某一无环连通子图T若覆盖G中所有的顶点,则称作G的一颗支撑树或生成树(spanning tree)。 支撑树必须覆盖所有的顶点,并且不能有环路,因此是禁止环路前提下的极大子图,也是保持通路前提下的最小 ...
set)。S是图G的支配集,若不存在任何其它支配集S',使得|S'|<|S|,则称S是图G的最小支配集( ...
Apriori算法有支持度和置信度两个概念,都是在执行算法之前自己设定的,在每一次迭代过程后,大于支持度的项集被保留为频繁项集,最后生成的规则由最终的频繁项集组成。 一、支持度 支持度就是所有我们分析的交易中,某两种(若干种)商品同时(这里的同时,一般意味着 ...