sklearn.metrics【指标】
【分类指标】 1.accuracy_score(y_true,y_pre) : 精度 2.auc(x, y, reorder=False) : ROC曲线下的面积;较大的AUC代表了较好的 ...
原文：Sklearn.metrics类的学习笔记----Classification metrics
关于分类问题的metrics有很多，这里仅介绍几个常用的标准。 .Accuracy score 准确率 假设真实值为 y ，预测值为 hat y ，则Accuracy score的计算公式为： accuracy y, hat y dfrac m displaystyle sum i m y i hat y i ，举例说明： 参数解释： 加入参数normalize False后，计算的是预测正确的个 ...
2018-11-07 13:35 0 1627 推荐指数：
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