卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用
前言 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前 ...
原文：CNN结构和语音识别应用
一 基本结构 参考deep learning. Ian Goodfellow的chapter 两种操作的区别在于是否做翻转，使用的时候将这两种操作都叫做了convolution 三个优势 ： sparse interactions parameter sharing equivariant representations 三个阶段： convolution: nonlinearity: pooli ...
2018-11-02 17:12 0 1445 推荐指数：
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欢迎大家前往腾讯云社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：侯艺馨 前言 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep ...
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