本节我们会使用RNN来进行回归训练（Regression），会继续使用自己创建的sin曲线预测一条cos曲线。 首先我们需要先确定RNN的各种参数： 定义一个数据生成的get_batch function： 定义LSTMRNN的主体结构 使用 ...

直接看代码： 一、tensorflow 2、pytorch 三、keras 接下来我们再细说他们各自的一些异同： 不同点： pytorch要求输入的是tensor，而tensorflow和keras可以是numpy ...

逻辑回归 logistic regression 逻辑回归是线性的二分类模型 （与线性回归的区别：线性回归是回归问题，而逻辑回归是线性回归+激活函数sigmoid=分类问题） 模型表达式： f(x)称为sigmoid函数，也称为logistic函数，能将所有值映射到[0,1]区间 ...

第一步: 进行特征的可视化操作 第二步: 对非数字的特征进行独热编码，使用温度的真实值作为标签，去除真实值的特征作为输入特征，同时使用process进行标准化操作 ...

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关于什么是线性回归,不多做介绍了.可以参考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 实现线性回归 分为以下几个部分: 生成数据集 读取数据 初始化模型参数 定义模型 定义损失函数 定义优化算法 ...

简化模型： 假设1：影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1,x2,x3 假设2：成交价是关键因素的加权和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 权重和偏差的实际值在 ...

因为我的pytorch版本比较高，将代码plt.text(0.5, 0, 'Loss=%.4f' % loss.data[ ...