ROC曲线与AUC值 本文根据以下文章整理而成，链接： http: blog.csdn.net ice article details http: blog.csdn.net chjjunking article details .概述 AUC Area Under roc Curve 是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约 年前在machine learning文 ...
2018-10-31 17:04 0 2584 推荐指数：
转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7359370 ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合 ...
1.混淆矩阵（confusion matrix） 针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是： 真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为 ...
1. ROC曲线的定义 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve，中文名字叫“受试者工作特征曲线”，顾名思义，其主要的分析方法就是画这条特征曲线。这里在网上找了一个比较好的图样示例 ...
转自：http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信号检测理论中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲线是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真 ...
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军 ...
在论文的结果分析中，ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线（receiver operating characteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生： ROC的全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）曲线 ...
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