神经网络和深度学习之——前馈神经网络
前面一章我们详细讲解了神经网络的组成，工作原理，信号在网络中如何流动，以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程；同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题，很明显，这种网络很“浅”，但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的，而且不仅仅是鸢尾花，对于有需要的其他二分类问题，该模型 ...
原文：神经网络架构PYTORCH－前馈神经网络
首先要熟悉一下怎么使用PyTorch来实现前馈神经网络吧 为了方便理解，我们这里只拿只有一个隐藏层的前馈神经网络来举例： 一个前馈神经网络的源码和注释如下：比较简单，这里就不多介绍了 下面要看一下怎么调用和使用前馈神经网络的：为了提高运算效率，要把该网络优先使用GPU来进行运算 这里的输入尺寸和隐藏尺寸要和训练的图片保持一致的 为了训练网络，都需要定义一个loss function来描述模型对问 ...
2018-10-30 12:11 0 1969 推荐指数：
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