奇异值分解   任何实矩阵\(\textbf{A} \in \mathbb{R}^{m \times n}\)都可以分解为 $\textbf{A} = \textbf{U}\Sigma\textbf{V}^T$, (1) 其中, \(\textbf{U} \in \mathbb{R ...

「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 总结求满秩分解的流程就是：（摘自张贤达《矩阵分析与应用》） 示例: ...

题目 假设 \(s\times n\)矩阵 \(A\) 的秩为 \(r\) ， 证明存在 $s\times r $ 矩阵 \(B\) 及 \(r\times n\) 矩阵 \(C\) ，使得 \(A=BC\) 。 证明 可以证明矩阵 \(B\),\(C\) 的秩均为 \(r\)，其实 \(r ...

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从稀疏表示到低秩表示（二） 确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。 从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容： 一、 sparse representation ...

进行压缩，提高网络前向传播效率。 二、低秩表示 如果把矩阵看成是一个个行或者列向量，秩就是行 ...

一曲新词酒一杯，去年天气旧亭台。夕阳西下几时回？ 无可奈何花落去，似曾相识燕归来。小园香径独徘徊。 ———《浣溪沙·一曲新词酒一杯》——晏殊 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” 上一期介绍了低秩矩阵填充问题，这一期介绍一下低秩稀疏矩阵恢复问题。 1. 低秩矩阵恢复 ...

参考文献：PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing 正如题目所说--A Rand ...