和研究机器学习算法提供了极大的便利,类似于模式生物对于生物学实验的价值。 Iris数据集概况 ...
本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析, 另外在数据的可视化部分进行了重点介绍. 环境 win , python . , jupyter notebook 目录 . 项目背景 . 数据概览 . 特征工程 . 构建模型 正文 . 项目背景 鸢尾属 拉丁学名:Iris L. , 单子叶植物纲, 鸢尾科多年生草本植物, 开的花大而美丽, 观赏价值很高. 鸢尾属约 种, Iris数据集中包含了其 ...
2018-10-26 18:25 1 16756 推荐指数:
和研究机器学习算法提供了极大的便利,类似于模式生物对于生物学实验的价值。 Iris数据集概况 ...
开始--- IRIS分类问题分类:根据数据集目标的特征和属性,划分为已有的类别中常用的分类算法:K紧邻(KNN),逻辑 ...
简易用法 Relational plots(关系图) scatterplot(散点图) lineplot(线图) relplot(关系图) Categorical p ...
包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...
前言: 上篇介绍了knn的实现过程,这次我们使用库里自带的数据集来进行knn的实现。 正文: 各类参数如下: avg / total 0.96 0.95 0.95 40 [[20 0 0] [ 0 10 2] [ 0 0 8]] 总结: 这个算法 ...
数据集官网下载; jupyter notebook 实现; ...
>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s', 'delimiter', ','); >> attrib = [attrib1 ...
全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码:(用着还行的,帮忙点个推荐啊) ...