原文:关于Lattice Planner规划算法的若干问答

Apollo问答 关于Lattice Planner规划算法的若干问答 上周,我们在Apollo开发者交流群内做了关于Lattice Planner的分享。这里,我们将社群分享里开发者提出的问题进行了归纳整理,现场没有得到回答的问题,大家可以从本期问答内寻找答案。 Q Lattice Planner将规划统一成代价函数,寻找代价最小的。在规划的上层是否还需要决策层 A 在规划上层的决策仅仅包含了来 ...

2018-10-23 14:51 0 2782 推荐指数:

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Lattice Planner规划算法

lattice planner 规划详解 Lattice Planner的本次分享主要分为五大版块: 一、Lattice Planner 总体概览 二、Lattice 规划算法的工作流程 三、Lattice Planner的采样过程 四、如何采样横向和纵向 ...

Fri Jun 21 17:59:00 CST 2019 0 840
lattice planner 规划详解

大家好,我是来自百度智能驾驶事业群的许珂诚。今天很高兴能给大家分享Apollo 3.0新发布的Lattice规划算法Lattice算法隶属于规划模块。规划模块以预测模块、routing模块、高精地图和定位的结果作为输入,通过算法,输出一条平稳、舒适、安全的轨迹,交给控制模块 ...

Fri Aug 31 17:12:00 CST 2018 0 5493
路径规划算法

基于先验完全信息的全局路径规划 局部路径规划 - http://blog.csdn.net/birdy_/article/details/77453638 姿态空间离散 行车图法:在自由空间中构建连通网络 在图中用直线连接所有特定点,删除会发生碰撞的,在余下的路线中求出 ...

Mon Aug 21 22:00:00 CST 2017 0 2322
常见路径规划算法

路径规划的一般步骤:构建环境、搜索、平滑处理;环境构建:C-空间,自由空间、Voronoi图、栅格法;搜索算法在下面逐个列出。解决的问题:全局、局部、未知环境;解决维度:二维、三维;路径搜索的连续性:离散、连续; 时间需求:实时、不是实时的;下面先列出常见的路径优化方法,后面将逐个给出算法 ...

Fri Aug 03 18:47:00 CST 2018 0 6174
RRT路径规划算法

博客转载自:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。但这些方法都需要在一个确定的空间内对障碍物进行建模,计算复杂度与机器人自由度呈指数关系 ...

Fri Apr 06 23:54:00 CST 2018 0 15991
PRM路径规划算法

  路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点。研究人员提出了许多规划方法:如人工势场法、单元分解法、随机路标图(PRM)法、快速搜索树(RRT)法等。传统的人工势场、单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大。基于随机采样技术 ...

Wed Sep 06 01:19:00 CST 2017 3 13722
RRT路径规划算法

  传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。但这些方法都需要在一个确定的空间内对障碍物进行建模,计算复杂度与机器人自由度呈指数关系,不适合解决多自由度机器人在复杂环境中的规划。基于快速扩展随机树(RRT / rapidly exploring ...

Tue Oct 31 05:16:00 CST 2017 4 37513
 
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