原文:什么是pytorch(3神经网络)(翻译)

神经网络 torch.nn 包可以用来构建神经网络。 前面介绍了 autograd包, nn 依赖于 autograd 用于定义和求导模型。 nn.Module 包括layers 神经网络层 , 以及forward函数 forward input ,其返回结果 output. 例如我们来看一个手写数字的网络: 卷积神经网络 这是一个简单的前馈神经网络。接受输入,向前传几层,然后输出结果。 一个神经 ...

2018-10-16 12:45 0 689 推荐指数:

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PyTorch基础——机器翻译神经网络实现

一、介绍 内容 “基于神经网络的机器翻译”出现了“编码器+解码器+注意力”的构架,让机器翻译的准确度达到了一个新的高度。所以本次主题就是“基于深度神经网络的机器翻译技术”。 我们首先会尝试使用“编码器+简单解码器”的构架,来观察普通编码器-解码器构架能够取得的效果。然后会尝试“编码器+带有 ...

Sun Jan 26 04:43:00 CST 2020 0 845
神经网络机器翻译的实现

本文系qitta的文章翻译而成,由renzhe0009实现。转载请注明以上信息,谢谢合作。 本文主要讲解以recurrent neural network为主,以及使用Chainer和自然语言处理其中的encoder-decoder翻译模型。 并将英中机器翻译用代码实现。 Recurrent ...

Sun Jan 08 06:57:00 CST 2017 1 6672
神经网络】LSTM在Pytorch中的使用

先附上张玉腾大佬的内容,我觉得说的非常明白,原文阅读链接我放在下面,方面大家查看。 LSTM的输入与输出: output保存了最后一层,每个time step的输出h,如果是双向LSTM,每 ...

Mon Jan 04 05:49:00 CST 2021 0 1496
Pytorch 神经网络模块之 Linear Layers

1. torch.nn.Linear PyTorch 中的 nn.linear() 是用于设置网络中的全连接层的,需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量,一般形状为 [batch_size, size]。 """ in_features: 指的是输入矩阵的列数,即输入二维张量 ...

Sun Nov 29 05:21:00 CST 2020 0 626
pytorch-mnist神经网络训练

在net.py里面构造网络网络的结构为输入为28*28,第一层隐藏层的输出为300, 第二层输出的输出为100, 最后一层的输出层为10, net.py main.py 进行网络的训练 ...

Tue Oct 22 22:44:00 CST 2019 0 306
pytorch-卷积神经网络(cnn)

卷积神经网络(cnn): 卷积: 卷积在pytorch中有两种方式,一种是torch.nn.Conv2d(),一种是torch.nn.functional.conv2d()。 1.输入: 首先需要输入一个torch.autograd.Variable()的类型输入参数 ...

Sat May 15 03:53:00 CST 2021 0 1029
PyTorch』第十弹_循环神经网络

RNN基础: 『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练 TensorFlow RNN: 『TensotFlow』基础RNN网络分类问题 『TensotFlow』基础RNN网络回归问题 『TensotFlow』深层循环神经网络 『TensotFlow ...

Thu Mar 01 03:00:00 CST 2018 0 2815
pytorch神经网络实现的基本步骤

转载自:https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/83892824 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转 ...

Mon Aug 19 22:57:00 CST 2019 0 1907
 
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