线性回归 Linear Regression
成本函数（cost function）也叫损失函数（loss function），用来定义模型与观测值的误差。模型预测的价格与训练集数据的差异称为残差（residuals）或训练误差（test e ...
原文：线性回归（Linear Regression）
. 前言 线性回归形式简单 易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型 nonlinear model 可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解 theta 直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 . 线性回归原理 线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有 m 个样本，每个样本对应于 n 维特征和一个结 ...
2018-10-13 14:26 0 7898 推荐指数：
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