ROC曲线，AUC面积
AUC(Area under Curve)：Roc曲线下的面积，介于0.1和1之间。Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好。 首先AUC值是一个概率值，当你随机挑选一个正样本以及负样本，当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值 ...
原文：ROC曲线与AUC
基础介绍 ROC全称是 受试者工作特征 Receiver Operating Characteristic 。ROC曲线下的面积就是AUC Area Under the Curve 。AUC用于衡量 二分类问题 机器学习算法的性能。介绍定义前，首先需要知道基础相关概念： 分类阈值，即设置判断样本为正例的阈值thr，例如针对预测概率 P y x gt thr 常取thr . 或 预测分数 score ...
2018-10-10 10:25 1 5564 推荐指数：
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