视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 首先安装 ...

昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后，现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了，并且在对gpu使用情况没有限制的条件下，既然gpu内存跑满了，代码就崩了怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢首先若不加任何配置情况下，是默认使用gpu的，加上下面这句代码就使用cpu ...

，即'/gpu:7'运行，但是'/gpu:7'根本不存在，于是就只能用CPU运行了。 ...

#禁用gpu版本TensorFlow，因为CUDA号码从0开始，这里直接让CUDA使用-1的GPU，自然就无法使用gpu了。 代码前面加入： import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" import tensorflow ...

　　运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例，多人共同使用GPU的时候，会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 　　1.预加载比例限制 　　2.自适应 二、Keras 　　1.当使用Keras的情况下，当import keras时 ...

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 ：使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候，也是可以先将声明的变量放入GPU中（PS:这点我还是不太明白，为什么其他的框架没有这样做 ...

２ 方法３ 安装了tensorflow-gpu,但是train的时候用的还是cpu.用 ...

1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本，在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU，除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用 ...