分类算法评价指标
1. 准确率/召回率/f1分数 2. Auc(一般用于二分类) 3. kappa系数(一般用于多分类） 3.1 简单kappa（simple kappa） Kappa系数用于一致性检验，代表着分类与完全随机的分类产生错误减少的比例，kappa系数的计算是基于混淆矩阵的。 kappa ...
原文：分类算法的评价
一 分类算法评价指标 .分类准确度的问题 分类算法如果用分类准确度来衡量好坏将会存在问题。例如一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症，预测准确度可以达到 . ，看起来预测系统还可以，但是如果癌症的产生概率只有 . ，那么系统只要预测所有人都是健康的就可以达到 . 的准确率，因此虽然准确率很高，但是预测系统实际上没有发挥什么作用。更加极端的如果癌症概率只有 . ，那么预测所有人都是健康的 ...
2018-10-04 21:43 0 2028 推荐指数：
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