朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
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原文：朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
. 前言 说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。 判别式：就是直接学习出特征输出 Y 和特征 X 之间的关系，如决策函数 Y f X ,或者从概率论的角度，求出条件分布 P Y X 。代表算法有决策树 KNN 逻辑回归 支持向量机 随机条件场CRF等 生成式：就是直接找出特征输出Y和特征X的联合分布 P X,Y ，然后用 P Y X frac P X,Y P X 得出。代表算 ...
2018-10-01 16:45 0 5800 推荐指数：
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