乘积量化 1。简介 乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...
Abstract 针对大规模的图像检索问题,论文提出了一个高效的ITQ算法。该算法先将中心化后的数据映射到超立方体的顶点上,再通过优化过程寻找一个旋转矩阵,使得数据点经过旋转后,与超立方体的顶点数据具有最小的量化误差。ITQ算法涉及到了multi class spectral clustering 不懂 以及Orthogonal Procrustes problem,且可以通过PCA 无监督 或C ...
2018-09-29 12:41 0 868 推荐指数:
乘积量化 1。简介 乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...
一.问题来源 来源于换关键字,从LSH转换为hash检索,这要感谢李某。 二.解析 笔者认为关键思想是数据降维后使用矩阵旋转优化,其他和LSH一样的。 2.1 PCA降维 先对原 ...
H.264 Quantizer 一般的量化器,可用下面的公式来表示: $Z=\pm \left \lfloor\frac{ \left | W \right | }{\bigtriangleup ...
一些量化(quantization)技巧 深度神经网络压缩 Deep Compression 为了进一步压缩网络,考虑让若干个权值共享 ...
How would you implement mergesort without using recursion? The idea of iterative mergesort is to start from N sorted sublists of length 1, and each ...
研究生课程系列文章参见索引《在信科的那些课》 基本原理 假定已给两个数据集P、Q, ,给出两个点集的空间变换f使他们能进行空间匹配。这里的问题是,f为一未知函数,而且两点集中的点数不一定相同。解决这个问题使用的最多的方法是迭代最近点法(Iterative Closest Points ...
摘要 乘积量化(PQ)是一种有效的矢量量化方法。乘积量化器可以以非常低的存储器/时间成本生成指数大的码本。 PQ的本质是将高维向量空间分解为子空间的笛卡尔乘积,然后分别量化这些子空间。 ...
一、介绍 1、量化就是把信号的连续取值映射成多个离散的幅值的过程,实现了信号取值多对一的映射。 2、残差数据进过变换之后,变换系数具有较大的取值范围,量化可以有效减小信号的取值范围 ...