tensorflow设置不同层不同学习率
1.先输出层的参数变量 train_op1 = GradientDescentOptimizer(0.00001).minimize(loss, var_list=var1) 优化 ...
原文：如何设置学习率
学习率的调整 从梯度下降算法的角度来说，通过选择合适的学习率，可以使梯度下降法得到更好的性能。学习率，即参数到达最优值过程的速度快慢，如Andrew Ng的Stanford公开课程所说，假如你从山峰的最高点根据梯度下降法寻找最优值，当你学习率过大，即下降的快，步子大，那么你很可能会在某一步跨过最优值，当你学习率过小时，每次下降一厘米，这将走到何年何月呀，用术语来说就是，长时间无法收敛。因此，学习率 ...
2018-09-27 17:59 0 3475 推荐指数：
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