『计算机视觉』棋盘效应
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像 ...
原文：『计算机视觉』空洞卷积
一 空洞卷积的提出 空洞卷积 atrous convolutions 又名扩张卷积 dilated convolutions ，向卷积层引入了一个称为 扩张率 dilation rate 的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。 该结构的目的是在不用pooling pooling层会导致信息损失 且计算量相当的情况下，提供更大的感受野。 顺便一提，卷积结构的主要问题如下： 池化层不可学 ...
2018-09-21 17:27 0 12140 推荐指数：
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本文章有转载自其它博文，也有自己发现的新库添加进来的，如果发现有新的库，可以推荐我加进来 转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...