2个方程，2个约束，4个未知量，2个自由未知量 每个台阶首非零元，取为约束未知量 ...

这里的消元法，主要是针对矩阵$A$可逆的情况下(如果$A$不可逆消元后不好回代)，即线性方程组只有唯一解的情况下，有多解的情况的解法在后面介绍。 目前我们用于解线性方程组的方法依然是Gauss消元法。在Gauss消元法中，我们将右侧向量b与A写在一起作为一个增广 ...

高斯消元已经非常熟练了，不比再进行赘述。 定义 1.1-1 阶梯矩阵 \(0\)行在下方 主元（每行第一个非\(0\)元）的列数随行数增大而严格增大 定义 1.1-2 简化行阶梯矩阵 阶梯矩阵 主元是\(1\) 主元所在列其余都是\(0\) 在高斯消元中 ...

线性代数导论 - #2 用Gauss消元法解线性方程组 #2实现了#1中的承诺，介绍了求解线性方程组的系统方法——Gauss消元法。 既然是一种系统的方法，其基本步骤可以概括如下： 1.将方程组改写为增广矩阵： 为了省去传统消元法中反复出现但是没有应用价值的未知数符号和运算符 ...

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线性方程组问题可以利用矩阵变换求解。利用高斯消元法，将矩阵转换成一个行阶梯矩阵，最后得到一个简化行阶梯矩阵，就是方程的解。参考资料（高斯消元法） Java代码 复杂度分析 该算法的时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(n^2)。对于维度不高的线性方程还是可以接受。 ...

高斯消元法： 常用来解线性方程组，例如： 首先，我们需要提出各个系数，因为消元只和系数有关系。 -> 这样转成矩阵的模样存下来。 每次消元需要选择一个方程作为消元方程，然后用这个方程消去其他方程(非消元方程)中的某个元。 我们从前往后消，从上往下选择方程 ...

自学了一阵高斯消元啦，感觉这个东西听着高深，其实还是很Logical（有逻辑的）。下面我就分享一下自己对高斯消元的认识啦，希望也可以帮初学者了解这个算法。 首先我们要清楚：高斯消元的目的在于求线性方程组的解。 所以呢，我们先从一个小小的解方程组的例子开始： 伟大的数学天才 ...