矩阵及矩阵范数求导
矩阵求导公式 基本公式：Y = A * X --> DY/DX = AT, Y = X * A --> DY/DX = A Y=XT*A--> DY/DX = A Y = A * X--> DYT/DX = AT Y = A * X -->DY/DXT ...
原文：矩阵范数及其求导
在机器学习的特征选择中，利用选择矩阵的范数对选择矩阵进行约束，即是正则化技术，是一种稀疏学习。 矩阵的L ,L L 范数 L 为了度量稀疏矩阵的稀疏性，则定义矩阵的一种范数，为： amp x W amp x amp x i,j Wi,j W i,j Wi,j 。即为矩阵所有元素的绝对值之和，能够描述接矩阵的稀疏性，但是在优化时，难度较大，是将情况向矩阵中元素尽可能是 的方向优化。 L L 范数是指 ...
2018-09-19 15:49 0 12678 推荐指数：
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