说到蒙特卡罗算法，就不得不提一下外国人的中文译名 如果像高斯或者牛顿还好，大家都认识，但是光交汤姆的外国人不说过千万，起码百万还是有的，很容易混淆的，打字的时候，经常出现蒙特卡洛与蒙特卡罗 其实这个算法的思想是比较简单的 一个最经典的例子就是： 100个苹果，要你找出最大的，你只能随机摸 ...

1.、素数测试问题 数学原理 Wilson定理：对于给定的正整数n，判定n是一个素数的充要条件是(n-1)! -1(mod n)。 费尔马小定理：如果p是一个素数，且0<a<p，则a^(p-1)1(mod p)。 例如67是一个素数 ...

一 背景 此算法诞生的背景是： 曼哈顿计划，有极大的计算需求。 计算机刚开始发展，最适合做计算。 蒙特卡洛算法理论基础是概率论，实际就是暴力计算逼近理想结果。正是在以上两个背景下，它刚好得到了极大的应用和发展。 二 概念 蒙特·卡罗算法，也称统计模拟方法，是二十世纪 ...

下面以一个具体的例子来说明，所求积分如图所示。 启动matlab，新建一个函数文件。 在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。 function s =monte_carlo(a,b,n)t=rand(1,n);x=a+(b-a)*t;s ...

抽样算法的主要任务是找到符合给定分布的一系列样本。对于简单的分布，可以通过基本的抽样算法进行抽样。大多数分布都是不容易直接抽样的，马尔可夫链蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题，是一种重要的实用性很强的抽样算法。 马尔可夫链蒙特卡罗算法（简写为MCMC）的核心思想是找到 ...

马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC） Eureka 1,841 人赞同了该文章 文章 ...

1、蒙特卡罗算法 基本概述 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。 在实际应用 ...

蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一 ...