原文:运动物体检测论文(2)

在第之前的章节中,已经提出RIMF来检测移动像素。 为了计算RIMF,应首先估算GIMF。 此外,RIMF的不确定性也可以根据自我运动和视差图不确定性来计算。 Global Image Motion Flow GIMF 怎么计算呢 GIMF用于表示由相机运动引起的图像运动流。 给定前一图像帧中的像素位置pt ut vt T,我们可以根据Eq 预测其当前帧中的图像位置pt ut vt T。。 理论 ...

2018-11-09 23:27 0 648 推荐指数:

查看详情

运动物体检测论文(1)

接下来就是我要介绍的论文 Zhou D, Frémont V, Quost B, et al. Moving Object Detection and Segmentation in Urban Environments from a Moving Platform ...

Sat Nov 10 05:57:00 CST 2018 0 1690
opencv学习之路(37)、运动物体检测(二)

一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心 和上一篇文章代码的不同点在30-38行,天台行人视频适合用背景减法处理,自行车视频适合帧差法处理 二、滤波方法去除噪声 上篇文章中使用腐蚀膨胀消除噪声,这次使用滤波方法去除噪声 中值滤波 均值滤波 ...

Mon Oct 09 03:39:00 CST 2017 2 13675
运动物体检测——光流法(摄像机固定)

前面的一篇文章谈了高斯背景模型在运动物体检测中的应用。本文主要讨论另一种方法——光流法。与高斯背景模型的方法不同,光流法可以用于摄像机固定和摄像机运动的情形,但本文只就摄像机固定的情况进行讨论,即不涉及摄像机运动预测问题。 光流法的介绍 在空间中,运动可以用运动场描述。而在一个图像平面上,物体 ...

Fri Apr 17 18:00:00 CST 2015 0 2768
利用opencv进行移动物体检测

进行运动物体检测就是将动态的前景从静态的背景中分离出来。将当前画面与假设是静态背景进行比较发现有明显的变化的区域,就可以认为该区域出现移动的物体。在实际情况中由于光照阴影等因素干扰比较大,通过像素直接进行比较往往很容易造成误检。因此有不少算法被开发出来在进行前后景分离的时候对运动和其他因素造成 ...

Wed Mar 14 03:38:00 CST 2018 0 6939
opencv运动物体识别

import cv2 import time import datetime import os def mkdir(path): folder = os.path.exists ...

Tue Jun 04 22:03:00 CST 2019 0 1122
相机曝光时间与运动物体拖影关系

1. 基本原理 曝光时间内物体运动的距离对应到工业相机传感器不应超过一个像素的边长尺寸。所以物体运动速度v、曝光时间t、光学放大倍率M、像素尺寸e满足:vtM<e。另外相机建议选择全局快门的,卷帘快门又会存在果冻效应。 2. 工程实践 假设客户拍照的视野范围宽度为W 米 ...

Sat Aug 14 02:52:00 CST 2021 0 223
基于opencv3实现运动物体识别

基于opencv3实现运动物体识别 发表于2017/9/22 22:26:30 927人阅读 分类: Opencv_Learning-Diary 一:背景减法 对于一个稳定的监控场景而言,在没有运动目标,光照没有变化的情况下,视频图像中各个像素点的灰度值 ...

Fri Dec 15 00:04:00 CST 2017 0 2564
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM