tf.nn.conv2d 与tf.layers.conv2d的区别
下面是二维卷积函数的样例和解释，一维或更高维的卷积函数与之类似 1、tf.nn.conv2d 关键参数如下 input.shape=[batch, in_height, in_width, in_channels] filter.shape= [filter_height ...
原文：tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别
来源：http: blog.sina.com.cn s blog ca f eb wsuu.html 在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv d的源码后，做如下总结： 首先是常见使用的tf.nn.conv d的函数，其定义如 ...
2018-09-06 10:33 0 1646 推荐指数：
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