对分类特征做编码
作用：将分类型数据转换成连续的数值型变量。即是对不连续的数字或者文本进行编号。 import pandas as pd #先创建一个数据框（包含缺失值） df = pd.DataFrame({'auth':['spring','summer','fall','spring ...
原文：特征分类
特征分类 对特征进行分类，对于不同的特征应该有不同的处理方法。 根据不同的分类方法，可以将特征分为 Low level特征和High level特征。 Low level特征 较低级别的特征，主要是原始特征，不需要或者需要非常少的人工处理和干预。 例如文本特征中的词向量特征，图像特征中的像素点，用户id，商品id等。 Low level特征一般维度比较高，不能用过于复杂的模型。 High leve ...
2018-09-05 19:46 0 1367 推荐指数：
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