在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据，这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错，Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错，通过checkpoint机制，Flink可恢复作业的状态和计算位置 ...

摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...

这里将介绍Flink对有状态计算的支持，其中包括状态计算和无状态计算的区别，以及在Flink中支持的不同状态类型，分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化，以及整个 Flink 任务的数据一致性保证，Flink 提供了 Checkpoint 机制 ...

checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储（ Snapshot ）。如果Flink程序出现宕机，可以重新从这些快照中恢复数据。 1. checkpoint coordinator（协调器）线程周期生成 barrier （栅栏 ...

本文是博主阅读Flink官方文档以及《Flink基础教程》后结合自己理解所写，若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出。 1. 前言 　　 　　流式计算分为有状态和无状态两种情况，所谓状态就是计算过程中的中间值。对于无状态计算，会独立观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。什么意思 ...

1、理解 State（状态） 1.1、State 对象的状态 Flink 中的状态：一般指一个具体的 task/operator 某时刻在内存中的状态（例如某属性的值）。 注意：State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...

参考地址：https://www.cnblogs.com/airnew/p/9544683.html 问题一、什么是状态？ 问题二、Flink状态类型有哪几种？ 问题三、状态有什么作用？ 问题四、如何使用状态，实现什么样的API？ 问题五、什么是checkpoint与savepoint ...

数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance，文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...