训练需要用到的文件： 1) .data文件。该文件包含一些配置信息，具体为训练的总类别数，训练数据和验证数据的路径，类别名称，模型存放路径等。 例如coco.data 需要用到训练数据trainvalno5k.txt和验证数据5k.txt。 其中，这两个文件 ...

首先借助qqwweee/keras-yolo3中的convert.py和tensorrt例子yolov3_onnx,并重新编写了代码，实现将darknet格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights转换成keras（tensorflow）的h5格式 ...

目录 代码下载 更改配置及编译 测试初始权重 准备自己的数据集 划分测试集和训练集 将voc文件格式转为yolo文件格式（xml->txt） 训练 测试 1 代码下载 首先把代码下载下来，可以用下面命令下载 ...

YOLOV3目标检测 从零开始学习使用keras-yolov3进行图片的目标检测，比较详细地记录了准备以及训练过程，提供一个信号灯的目标检测模型训练实例，并提供相关代码与训练集。 DEMO测试 YOLO提供了模型以及源码，首先使用YOLO训练好的权重文件进行快速测试，首先下载权重文件 ...

背景 本文原先基于百度的AIstudio训练，但是五月份的时候百度停止了对tensorflow框架的支持，所以以下仅作为参考。 百度AiStudio训练yolov3模型 AiStudio分为work和data两个文件夹，work保留永久文件，data每次重启都不会保存 因此将我们需要的代码 ...

序：想要真正准确的的自动标注，的确不太现实，都能准确的自动标注了，还训练模型干嘛！ 所以本文所写方法是小量数据集预训练模型后，自动打标最后微调。 （上图是我的文件夹格式，将自己预训练后的模型放到指定位置） 代码包含调用yolo模型。废话不多说！ 参考博客 ...

推荐比较好的博客：https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/ 用的AlexeyAB的版本，并且给出了yolov3和tiny的效果对比。 出现nvcc not found 的错误，参考如下解决 http ...

怎样训练YOLOv3 Training YOLOv3 : Deep Learning based Custom Object Detector 本文将在一些公开的雪人图片和视频上分享训练过程、有助于训练的脚本和结果。可以使用相同的过程来训练具有多个目标检测。 先下 ...