分类：单源最短路径算法。 适用于：稀疏图（侧重于对边的处理）。 优点：可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点：无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度：O(NE)，N是顶点数，E是边数。（ ...

根据之前最短路径算法里提到的，我们只要放松所有边直到其全部失效就可以得到最短路径 注意：图中不能有负圈。否则当负圈中某个点经过这个负圈的所有边的松弛操作后，这个点的的d[i]就会减小，此时会发现它可 ...

图的表示方法 最常用的表示图的方法是邻接矩阵与邻接表。 邻接矩阵表示法 设G是一个有n(n>0)个顶点的图，V(G)={v1, v2, …, vn}， ...

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今天是算法数据结构专题的第33篇文章，我们一起来聊聊最短路问题。 最短路问题也属于图论算法之一，解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题。最短路算法有很多，比较常用的有bellman-ford、dijkstra、floyd、spfa等等。这些算法当中主要可以分成两个分支，其中一 ...

背景 　　开学了，好开心啊！ 周末好不容易写篇博客，搞长一点把。。。 最短路概念 这周花了点时间研究最短路问题，那么什么是最短路呢？ 摘自百度百科： ...

Dijkstra算法： 解决的问题： 带权重的有向图上单源最短路径问题。且权重都为非负值。如果采用的实现方法合适，Dijkstra运行时间要低于Bellman-Ford算法。 思路： 如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj)，Vk是Vj前面的一顶 ...

昨天说的dijkstra固然很好用，但是却解决不了负权边，想要解决这个问题，就要用到Bellman-ford. 我个人认为Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，还是先上数据（有向图）： 在讲述开，先设几个数组： origin[i]表示编号为i这条边的起点编号 ...