[机器视觉] SIFT特征-尺度不变特征理解
SIFT特征-尺度不变特征理解 简介 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe首先发 ...
原文：第十二节、尺度不变特征(SIFT)
上一节中,我们介绍了Harris角点检测。角点在图像旋转的情况下也可以检测到，但是如果减小 或者增加 图像的大小，可能会丢失图像的某些部分，甚至导致检测到的角点发生改变。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换 Scale Invariant Feature Transform,SIFT 可以解决这个问题。我们使用一个变换来进行特征变换，并且该变换会对不同的图像尺 ...
2018-08-22 17:21 4 6970 推荐指数：
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