用于 Flink 框架的 JVM 堆内存(进阶配置)。 任务堆内存(Task ...
JVM: JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC 如Java和.NET 使用分代收集 generation collection ,依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法,以达到最好的收集性能。 以Java为例,整个Java堆可以切割成为三个部分: Young: Eden:存放新生对象。 Survivor:存放经过垃圾回收没有被清除的对象。 semi Spaces:和Sur ...
2018-08-20 21:32 0 2867 推荐指数:
用于 Flink 框架的 JVM 堆内存(进阶配置)。 任务堆内存(Task ...
一、jobmanage JobManager负责接收 flink 的作业,调度 task,收集 job 的状态、管理 TaskManagers。jobmanage启动,再启动task。 二、taskmanage 所有执行任务的基本容器,提供了内存管理、IO管理、通信管理等。 将所有 ...
前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的。最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink。基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战 ...
Flink 剖析 1.概述 在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷。今天给大家分享一款产品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 顶级项目之一。那么,接下来,笔者为大家介绍Flink 的相关内容。 2.内容 2.1 What's ...
前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...
感谢王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架,它于2019年1月进入Apache孵化器孵化,次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。 1. 为何要解耦 Hudi自诞生至今一直使用Spark ...
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流 ...
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序。集合最初是从源创建的。通过接收器(slink)返回结果,接收器可以将数据写到某个文件或stdout。Flink可以在各种环境(context)中运行,本地JVM或集群。 1.数据集和数据流 Flink用特殊的类DataSet ...