原文:强化学习(三)用动态规划(DP)求解

在强化学习 二 马尔科夫决策过程 MDP 中,我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度,这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划 Dynamic Programming, DP 来求解强化学习的问题。 动态规划这一篇对应Sutton书的第四章和UCL强化学习课程的第三讲。 .动态规划和强化学习问题的联系 对于动态规划,相信大家都很熟悉,很多使用算法的地方都会用到。就 ...

2018-08-12 20:36 68 23556 推荐指数:

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强化学习总结(3)--动态规划

动态规划强化学习里面最基础的部分,其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先强调一点,动态规划(Dynamic Programming)要求一个完全已知的环境模型,所谓完全已知,就是MDP的五元组全部已知,当然了,主要还是指状态 ...

Fri Dec 08 00:37:00 CST 2017 0 2626
强化学习 2—— 用动态规划求解 MDP (Policy Iteration and Value Iteration)

在上一篇文章 强化学习 1 —— 一文读懂马尔科夫决策过程 MDP 介绍了马尔科夫过程,本篇接着来介绍如何使用动态规划方法来求解动态规划的关键点有两个: 一是问题的最优解可以由若干小问题的最优解构成,即通过寻找子问题的最优解来得到问题的最优解。 二是可以找到子问题状态之间 ...

Mon Aug 10 23:26:00 CST 2020 0 804
强化学习读书笔记 - 04 - 动态规划

强化学习读书笔记 - 04 - 动态规划 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习 ...

Fri Mar 03 08:28:00 CST 2017 0 4698
强化学习(8)------动态规划(通俗解释)

一、动态规划 当问题具有下列两个性质时,通常可以考虑使用动态规划求解: 一个复杂问题的最优解由数个小问题的最优解构成,可以通过寻找子问题的最优解来得到复杂问题的最优解 子问题在复杂问题内重复出现,使得子问题的解可以被存储起来重复利用 马尔科夫决策过程具有上述 ...

Fri May 28 03:37:00 CST 2021 0 258
DP动态规划学习笔记

作为考察范围最广,考察次数最多的算法,当然要开一篇博客来复习啦。 子曰:温故而知新,可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解,也就分享出来吧。 ——正片开始—— 动态规划算法,即Dynamic Programming(以下简称为DP),是解决多阶段决策过程最优化问题的高效数学方法 ...

Sat Nov 09 08:13:00 CST 2019 0 296
DP动态规划学习心得

              动态规划学习心得   说实话吧,动态规划DP)确实是一个比较难的知识点,对于初学者来说,是一个难过的坎(笔者的脸呢?开玩笑。)。动态规划就是我从初学开始遇到的最神奇的解法,它不同于暴力搜索,也不同于一般的贪心,能够以出乎人意料的时间复杂度(近似于O(n ...

Wed Apr 10 04:08:00 CST 2019 0 1309
学习笔记】动态规划—各种 DP 优化

学习笔记】动态规划—各种 DP 优化 【大前言】 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT)。这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成。 【进入正题】 用动态规划解决问题具有空间耗费大、时间效率高的特点,但也会有时间效率 ...

Thu Aug 08 03:36:00 CST 2019 3 1539
DP动态规划)总结

前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...

Thu Aug 29 17:28:00 CST 2019 0 567
 
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