Robert算子是一阶微分算子，比较简单，计算量小，对细节反应敏感。 Sobel算子是基于一阶导数的微分算子，其中引入了类似局部平均的运算，对于噪声有平滑作用，能很好地消除噪声的影响，所以计算量变大。 Prewitt算子和Sobel一样，图像中的点用Sobel的两个卷积核卷积，取最大值作为输出值。也增加了计算量。 Canny算子比较复杂，既要计算多个方向的梯度，又要记录方向和大小，然后又进行NM ...
2018-08-11 11:56 0 907 推荐指数：
Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想，其缺点时对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。 在Python中，Roberts算子 ...
前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
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更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。 在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数，其微分可表达 ...
在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成，如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。 数学原理 离散函数导数 离散函数的导数 ...
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提 ...
彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 作者:FreeBlues 修订记录 - 2016.08.04 初稿完成 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法 ...
