数据降维之多维缩放MDS（Multiple Dimensional Scaling）
网上看到关于数据降维的文章不少，介绍MDS的却极少，遂决定写一写。 考虑一个这样的问题。我们有n个样本，每个样本维度为m。我们的目标是用不同的新的k维向量（k<<m）替代原来的n个m维向量，使得在新的低维空间中，所有样本相互之间的距离等于（或最大程度接近）原空间中的距离（默认欧氏距离 ...
原文：多维尺度变换MDS(Multidimensional Scaling)
流形学习 Manifold Learning 是机器学习中一大类算法的统称，流形学习是非线性的降维方法 an approach to non linear dimensionality reduction 。PCA LDA等降维方法基于线性假设，经常会损失数据内部非线性的结构信息 流形学习是线性降维方法的generalization，目的是捕获数据内部非线性的结构。而MDS就是流行学习中非常经典的 ...
2018-08-05 18:38 0 773 推荐指数：
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