最大似然估计与期望最大化（EM）算法
一、最大似然估计与最大后验概率 1、概率与统计 概率与统计是两个不同的概念。 概率是指：模型参数已知，X未知，p(x1) ... p(xn) 都是对应的xi的概率 统计是指：模型参数未知，X已知，根据观测的现象，求模型的参数 2、似然函数与概率函数 似然跟概率是同义词，所以似 ...
原文：极大似然估计和EM算法
title: 最大似然估计和EM算法 date: : : tags: 算法，机器学习 categories: 机器学习 mathjax: true 本文是对最大似然估计和EM算法做的一个总结。 一般来说，事件A发生的概率与某个未知参数 theta 有关， theta 取值不同，则事件A发生的概率 p A theta 也不同。当我们在一次实验中事件A发生了，则认为此时的 theta 值应是t的一切 ...
2018-08-05 15:39 0 986 推荐指数：
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又看了一次EM 算法，还有高斯混合模型，最大似然估计
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