Keras中RNN、LSTM和GRU的参数计算
1. RNN RNN结构图 计算公式： 代码： 运行结果： 可见，共70个参数 记输入维度(x的维度，本例中为2)为 ...
原文：Keras GRU 文字识别
GRU Gated Recurrent Unit 是LSTM的一个变体，也能克服RNN无法很好处理远距离依赖的问题。 GRU的结构跟LSTM类似，不过增加了让三个门层也接收细胞状态的输入，是常用的LSTM变体之一。 LSTM核心模块： 这一核心模块在GRU中变为: CTC网络结构定义： Layer type Output Shape Param Connected to the input Inp ...
2018-02-10 19:19 0 1034 推荐指数：
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