二分类算法评估指标
，或者通过这个指标来调参优化选用的模型。 对于分类、回归、聚类等，分别有各自的 ...
原文：分类算法的评估指标
错误率：错分样本的占比。如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E a m 相应的， a m称为 精度 ，即 精度 错误率 误差：样本真实输出与预测输出之间的差异。 训练 经验 误差：训练集上 测试误差：测试集 泛化误差：除训练集外所有样本 过拟合：学习器把训练样本学习的 太好 ，将训练样本本身的特点当作所有样本的一般性质，导致泛化性能下降。 机器学习面临的关键障碍，优化目标加正则项 ear ...
2018-08-08 18:50 0 4132 推荐指数：
相关推荐
多分类评估指标
常见的二分类评估指标都已耳熟不能详，现在来了解一下多分类的评估。 你是否愿闻其详？ Reference webs: https://www.pythonf.cn/read/124960 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59862986 https ...
机器学习算法分类及其评估指标笔记
机器学习的入门，我们需要的一些基本概念： 机器学习的定义 M.Mitchell《机器学习》中的定义是： 算法分类 两张图片很好的总结了（机器学习）的算法分类： SKLearn算法选择 评估指标 分类（Classification）算法指标 ...
聚类算法及其评估指标
聚类(Clustering)-----物以类聚，人以群分。 1.Finding groups of objects Objects similar to each other are in the ...
多标签分类的结果评估指标介绍
多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍 https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/83059217 sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理 https ...
多分类建模评估指标
评估指标。 二分类评估指标基础 在谈及多分类评估指标之前，首先回顾几个常见的二分类建模评估指标： ...
深度学习分类任务常用评估指标
摘要：这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》，原文作者：lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 ...
sklearn工具-分类器评估指标
分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function ...