MobileNet系列---mobileNetV1
最近在利用SSD检测物体时，由于实际项目要求，需要对模型进行轻量化，所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16，查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年发布 ...
原文：（原）MobileNetV1
转载请注明出处： https: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 论文： MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 网址： https: arxiv.org abs . context cs 非官方的pytorch代码： https: ...
2018-08-02 22:12 0 8303 推荐指数：
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头文件： 可分离卷积部分的代码： MobileNetV1 网络 32×32×3 ==> 32×32×32 ==> 32×32×64 ==> 16×16×128 ==> 16×16×128 ==> 8×8×256 ==> 8×8×256 ...
MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络
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转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 论文： MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 网址： https://arxiv.org ...
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MobileNet系列---mobileNetV2
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Searching for MobileNetV3
https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf 知识回顾： MobileNetV1 提出了depthwise的卷积结构加速CNN的训练，depthwise的操作解释将通道全部独立开，做卷积期间通道数不变，可以理解为Group=In_channels的Group ...